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sich entscheiden

Wir können nicht entscheiden, ob wir zur Hochschule gehen oder nicht.

Trotzdem entscheiden sich viele für die Frührente.

Sie müssen Sich entscheiden, ob Sie mit dem Zug oder mit dem Flugzeug reisen.

Du musst dich entscheiden, und das sofort.

Ich weiß nicht, welches Kleid besser ist. Das Rote und das Grüne sind gleich gut, ich kann mich nicht entscheiden.

Sie hören von uns, falls wir uns entscheiden, Sie einzustellen.

Lasst uns zusammen entscheiden, wo wir zuerst hingehen.

über etwas in akkusativ entscheiden

Zuerst entscheiden wir, was notwendig ist zu entscheiden, dann teilen wir uns in zwei Gruppen auf.

Die Unstimmigkeit zwischen den Geschichten der zwei Unfallbeteiligten war so groß, dass die Behörden Schwierigkeiten hatten, zu entscheiden, welche Seite die Wahrheit erzählte.

Zuallererst müssen wir uns für einen Namen entscheiden.

Ich musste mich entscheiden, ob ich zusammen mit ihm gehe oder alleine hier bleibe.

Es ist an Ihnen, zu entscheiden.

Sie entscheiden keine wichtigen Dinge.

Wir lösen Aufgaben in Mathe.

ein Problem lösen

Diese Aufgabe ist schwer zu lösen, also besser mit jener anfangen.

Lösen Sie Zucker in heißem Wasser auf.

Lösen Sie die Schraube und nehmen Sie die Lampenabdeckung ab.

Ich glaube, dass sich dieses Problem mit der Zeit von alleine lösen wird.

Ob das Problem wichtig oder unwichtig ist, du musst es lösen.

Da er das Problem so nicht lösen konnte, versuchte er es anders.

Sie lösen es, oder auch nicht

Wir müssen dieses Problem lösen. / Мы должны решить эту проблему.

Ich weiß nicht, wie ich diese mathematische Gleichung lösen soll.

Wenn du eine positive Einstellung hast, suchst du Wege, die Probleme zu lösen, die du lösen kannst, und kümmerst dich nicht um Dinge, auf die du keinen Einfluss hast.

Um eine Schraube zu lösen, dreh sie nach links.

Der euklidische Algorithmus dient nicht nur dazu, den größten gemeinsamen Teiler zweier ganzer Zahlen zu finden, sondern auch zum Lösen der diophantischen Gleichungen.

Künstliche neuronale Netze können benutzt werden, um biologische neuronale Netze zu verstehen oder Probleme künstlicher Intelligenz zu lösen, ohne notwendigerweise Modelle von echten biologischen Systemen zu schaffen.