→ Egzamin → Öğrenmeye Başla / MP3 Flashcards indir

soru		cevap
jest instrumentem wspierającym badacza w podjęciu decyzji Czy w świetle zaobserwowanych faktów uznać konkretne twierdzenie ogólne za prawdziwe czy fałszywe öğrenmeye başla		statystyka l
pierwszy krok w analizie zebranych danych celem jest precyzyjne i jednocześnie czytelne scharakteryzowanie próby öğrenmeye başla		statystyka opisowa
narzędzia statystyczne które służy do opisu reakcji naszych badanych służy do podsumowanie zbioru danych i opisu tylko tej zbiorowości z którą mieliśmy bezpośrednio do czynienia öğrenmeye başla		statystyka opisowa
wnioskowanie statystyczne pomaga w uogólnieniu öğrenmeye başla		statystyka indukcyjna
wartości tnące szereg na równe części öğrenmeye başla		kwantyle
różnica między wartością pierwszego i trzeciego kwartyla obejmuje równo połowę wyników öğrenmeye başla		rozstęp kwartylowy
typowość albo przeciętność öğrenmeye başla		tendencja Centralna
klasyfikacja wyników pomiarów ze względu na częstość występowania öğrenmeye başla		rozkład liczebności
zróżnicowanie albo zmienność öğrenmeye başla		rozproszenie wyników
jest wrażliwa na to jak daleko odbiegają od przeciętnej wyniki i rzadkie öğrenmeye başla		kurtoza
różnica między największą i najmniejszą wartością öğrenmeye başla		rozstęp
średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości od średniej öğrenmeye başla		wariancja
pozwala opisać zmienność wyników oryginalnych jednostkach to pierwiastek kwadratowy z wariancji öğrenmeye başla		odchylenie standardowe
próba öğrenmeye başla		s
populacja öğrenmeye başla		o
pokazuje ilu badanych lub Ile procent wszystkich badanych uzyskał wynik mniejszy niż lub większy niż öğrenmeye başla		tabela liczności
suma zbioru wyników podzielona przez ich ilość öğrenmeye başla		średnia arytmetyczna
numer kolejnej obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkich obserwacji według wartości öğrenmeye başla		ranga
iloraz odchylenia w wyniku surowego od średniej i odchylenia standardowego öğrenmeye başla		wynik standardowy
miara asymetrii rozkładu informują proporcji ilość obserwacji o wartościach powyżej średniej do ilości obserwacji poniżej średniej öğrenmeye başla		skośność
sposoby generalizacji öğrenmeye başla		estymacja nieznanych parametrów populacji oraz testowanie hipotez statystycznych
dzielą szereg na 4 równe części öğrenmeye başla		kwartyle
dzielą na 10 równych części öğrenmeye başla		decyle
dzielone na 100 równych części öğrenmeye başla		percentyle
miary tendencji centralnej öğrenmeye başla		średnia mediana modalna
dla skali nominalnej öğrenmeye başla		modalna
dla skali porządkowej öğrenmeye başla		mediana
dla skal ilościowych öğrenmeye başla		średnia arytmetyczna
odzwierciedla stopień rozproszenia wyników öğrenmeye başla		kurtoza
odzwierciedla stopień symetrii rozłożenia wyników öğrenmeye başla		skoczność
wyniki z koncentrowały się wokół średniej öğrenmeye başla		rozkład leptokurtyczny
wartości rozproszone öğrenmeye başla		rozkład platokurtyczny
histogram öğrenmeye başla		rozkład liczebności
skrzynkowy öğrenmeye başla		różnic między grupami
trójkątny öğrenmeye başla		zależności między zmiennymi
obrazkowe öğrenmeye başla		podobieństwa między zbiorami danych
właściwości populacji öğrenmeye başla		parametry
właściwości próby öğrenmeye başla		estymatory
prawdziwa różnica między parametrem a estymatorem öğrenmeye başla		błąd próby
numery kolejnych obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkie obserwacji według wartości öğrenmeye başla		ranga
rodzaj związku między zmiennymi polegający na współzmienności öğrenmeye başla		korelacja
garb po lewej stronie öğrenmeye başla		prawoskośny
garb po prawej stronie öğrenmeye başla		lewoskośny
hipoteza öğrenmeye başla		twierdzenie w formie przypuszczając a
dokładniejsze oszacowanie öğrenmeye başla		estymator nieobciążony
gdy wartość estymatora zbliża się do wartości parametru wraz ze wzrostem liczebności próby öğrenmeye başla		zgodność
Im bardziej jest efektywny tym mniej zróżnicowany są jego wartości w wielu wylosowanych próbach öğrenmeye başla		efektywność
polega na oszacowaniu przedziału liczbowego w którym z konkretnym prawdopodobieństwem znajduje się parametr populacji öğrenmeye başla		estymacja przedziałowa
W nim znajduje się parametr populacji öğrenmeye başla		przedział ufności
zdarzenie to obiektywna częstość pojawienie się tego zdarzenia w dół z serii zdarzeń określonego typu öğrenmeye başla		prawdopodobieństwo
służy do wyznaczania ekstremalnych wartości zmiennej losowej w pewnym przedziale czasu öğrenmeye başla		rozkład fishera tippeta
opisuje prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie gdy te wydarzenie występują öğrenmeye başla		rozkład poissona
nazwa ogólna dla całej grupy rozkładów prawdopodobieństwa wyników pomiarów cechy dwuwartościowej öğrenmeye başla		rozkład dwumianowy
(p+q)n öğrenmeye başla		dwumian Newtona
najlepszy estymator zgodny nieobciążony i najefektywniejszy öğrenmeye başla		średnia
estymatory i nieobciążone öğrenmeye başla		modalna i mediana
estymator zgodny ale obciążone öğrenmeye başla		wariancja i odchylenie standardowe
estymator obciążony öğrenmeye başla		kurtoza
prawdopodobieństwo zdarzenia to obiektywna częstość pojawiania się tego zdarzenia w drugiej serii zdarzeń określonego typu öğrenmeye başla		pojęcie prawdopodobieństwa
pojęcie pierwotne rachunku prawdopodobieństwa öğrenmeye başla		zdarzenie losowe
nie można go z góry przewidzieć öğrenmeye başla		zdarzenie losowe
wynik każdego pomiaru öğrenmeye başla		zdarzenie losowe
mierzona właściwość öğrenmeye başla		zmienna losowa
zbiór możliwych wartości i jest skończony öğrenmeye başla		dyskretna
zbiór możliwych wartości nie jest skończony öğrenmeye başla		ciągła
można z góry określić nie tylko zakres możliwych wyników ale też prawdopodobieństwo każdego z nich öğrenmeye başla		teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa
jest przykładem hipotezy badawcze na język statystyki öğrenmeye başla		hipoteza statystyczna
procedura sprawdzania czy hipoteza jest fałszywa czy nie jest fałszywa öğrenmeye başla		test statystyczny
umowna granica poniżej której prawdopodobieństwo błędu uważa się zaakceptowane öğrenmeye başla		poziom istotności
wynik statystycznie istotny öğrenmeye başla		p=0.05
nazwa całej rodziny rozkładu które łączy to że obrazują je krzywe dzwonowate i symetryczne öğrenmeye başla		rozkład normalny
przedział plus minus jeden odchylenie od średniej öğrenmeye başla		około 68%
plus minus dwa odchylenie od średniej öğrenmeye başla		około 95%
średnia 0 odchylenie standardowe 1 kurtoza 0 öğrenmeye başla		rozkład normalny
przekształcenie pojedynczego surowego W wyniku pomiaru do postaci standardowej öğrenmeye başla		standaryzacja
plus minus 196 öğrenmeye başla		95%
plus minus 258 öğrenmeye başla		99%
miarą błędu jest öğrenmeye başla		zróżnicowanie odchylenie standardowe
poszukiwany przedział w którym znajduje się parametry populacji öğrenmeye başla		przedział ufności
efekt populacje zachodzi gdy naprawdę nie zachodzi öğrenmeye başla		błąd pierwszego rodzaju
nie zachodzi gdy naprawdę zachodzi öğrenmeye başla		błąd drugiego rodzaju
kiedy p jest mniejsza od 0,05 to wolno odrzucić hipotezę zerową öğrenmeye başla		wynik jest istotny statystycznie
nieprzypadkowy öğrenmeye başla		istotny
ma większą szansę zakończyć się rezultatem istotnych statystycznie öğrenmeye başla		testowanie hipotezy kierunkowej
prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy h0 öğrenmeye başla		moc testów
służy do podejmowania decyzji o odrzucenie hipotezy zerowej mówiący o dwóch średnich arytmetycznych öğrenmeye başla		test t Studenta
do pisania statystycznej wartości podstawa wnioskowania służy pojęcie öğrenmeye başla		stopnie swobody
do oceny wielkości efektów populacji na podstawie dystansu między dwiema średnimi w próbach niezależnych stosuje się najczęściej współczynnik öğrenmeye başla		d-cohena
mniej 0,20 öğrenmeye başla		mało wielkość efektu

egzamin

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.

Daha fazlası