Python 9 pyplot

 0    22 flashcards    swiatangielskiego
mp3 indir Baskı oynamak kendini kontrol et
 
soru cevap
import wykresów
öğrenmeye başla
import matplotlib. pyplot as plt
wykres dwie osie blue circle lub red plus
öğrenmeye başla
plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
wykres słupkowy pionowy
öğrenmeye başla
plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy poziomy
öğrenmeye başla
plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy podwójny
öğrenmeye başla
plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
wykres kołowy
öğrenmeye başla
plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
wykres histogram
öğrenmeye başla
plt. hist(x, 10)
wykres rozproszony
öğrenmeye başla
plt. scatter(x, y)
tytuł wykresu
öğrenmeye başla
plt. title='asd1'
legenda wykresu i po prawej stronie
öğrenmeye başla
plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
tytuł osi x y
öğrenmeye başla
plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
wykresy wyświetlane jednocześnie
öğrenmeye başla
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
kilka wykresów na jednej figurze
öğrenmeye başla
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
tytuł kilku wykresów
öğrenmeye başla
plt. suptitle('Sub title')
wyświetl wykres
öğrenmeye başla
plt. show()
wykres rozproszony na bazie df
öğrenmeye başla
df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
histogram na bazie df
öğrenmeye başla
df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
wykres słupkowy na bazie df
öğrenmeye başla
df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
wykres kołowy na bazie df
öğrenmeye başla
df['kolumna']. plot(kind='pie')
pudelkowy na bazie df
öğrenmeye başla
df['kolumna']. plot(kind='box')
wykres subplot
öğrenmeye başla
fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
kolorowanie wykresu rozproszonego
öğrenmeye başla
plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.