Metodologia cz 3 - różne inne wcześniej pominięte

ANOVA - założenia I.-III.

I. Zmienna zależna Y - mierzona na co najmniej skali INTERWAŁOWEJ II. LOSOWY dobór o prób III. LOSOWO przypisane do p grup porównawczych (odpowiadających p poziomom czynnika A/kombinacjom poziomów czynników ABC...)

ANOVA - założenie IV.

IV. bla bla bla ... jedyne co je różni to niekontrolowane przez badacza zmienne uboczne i zakłócające -> błąd eksperymentalny

ANOVA - założenie V.-VII.

V. Dwa błędy są niezależne od siebie w populacjach / Niezależność pomiarów zmiennej niezależnej Y VI. Oszacowania wariancji międzygrupowej (licznik w F) i wewnątrzgrupowej (mianownik w F) są NIEZALEŻNE VII. Wariancje w p populacjach wprowadzone przez błąd eksperymentatora są jednorodne

Zróżnicowanie całkowite w Anovie - wzór

SScała = SSmiędzy + SSwewnątrz

Stopnie swobody: międzygrupowa

df = p-1

Stopnie swobody: wewnątrzgrupowa

df = p(n-1) [p to liczba grup, n to liczba osób]

Stopnie swobody: całość

df = pn-1

Co jest addytywne co nie: MS, SS, df?

MS nie, df i SS tak.

Wzór na MS

MS = SS/df

Wzór na F w Anovie:

F = MSmiędzy/MSwewnątrz

Ile wynosi F, gdy H0 jest prawdziwa?

Wynosi 1. Czynnik A nie różnicuje w tej sytuacji grup.

Analiza apriori i aposteriori -?

Apriori - gdy jesteśmy zainteresowani porównywaniem tylko niektórych średnich. Aposteriori (nieplanowane) - gdy chcemy wykryć wszystkie pary średnich różniących się istotnie między sobą.

Przykład testu post hoc (i do jakich grup stosowany - chodzi o specyfikę liczności):

HSD Tuckeya - tylko do grup równolicznych

Transformacja pierwiastkowa (+ wzór):

Yprim = pierwiastek z Y. Stosujemy, gdy rozkład Y jest rozkładem Poissona. Gdy wariancje są proporcjonalne do średnich grupowych (s^2 i Y z kreseczką)

Czym jest ROZKŁAD POISSONA?

rozkład zmiennej losowej skokowej, który stosuje się przy określaniu prawdopodobieństwa zajścia zdarzeń stosunkowo rzadkich i niezależnych o siebie przy występowaniu dużej ilości doświadczeń

Transformacja logarytmiczna:

Yprim = logY. Szczególnie przydatne, gdy wynikami są czasy reakcji lub subiektywne oceny i gdy ich rozkład jest dodatnio skośny. Gdy wariancje są proporcjonalne do kwadratów średnich grupowych (s^2 i Y^2)

Transformacja ilorazowa:

Yprim = 1/Y. Gdy zmienną zależną jest czas reakcji lub czas rozwiązywania problemów. Gdy oddch stand. są prop. do kwadratów średnich (s i Y^2)

Transformacja ARCSIN:

Y wyrażony pod postacią proporcji

Jakie są właściwości przekształceń?

Poprawienie normalności rozkładu Y. Poprawienie jednorodności wariancji. Eliminowanie pozornych interakcji.

Eta-kwadrat, omega-kwadrat i r-kwadrat służą do wyjaśniania ile wariancji zmiennej zależnej wyjaśnia zmienna niezależna. Do czego stosujemy które?

[odpowiedź sponsorowana przez Joannę Kalkę] Eta-kwadrat stosowane, gdy cośtam jest krzywoliniowe, Omega-kwadrat o Anovy, a r kwadrat do regresji (małe r jednej zmienne, duże R - dwóch zmiennych).